Der wahre Engpass bei Smart Factory liegt im Dokumentenchaos - PressemitteilungenDeutschland

- Eine neue Studie von KIT und Box zeigt deutlich: Unstrukturierte Produktionsdaten bremsen KI, Rückverfolgbarkeit und Auditfähigkeit aus.
- Intelligent Content Management (ICM) etabliert sich zunehmend als neue Governance-Schicht zwischen ERP, MES und PLM.

Die industrielle Digitalisierung scheitert häufig nicht an fehlenden Sensoren oder mangelnder Konnektivität, sondern an einem schwer beherrschbaren Dschungel aus Daten wie beispielsweise Prüfberichte, Freigaben, CAD-Dateien, Lieferantendokumenten und ESG-Nachweisen und vieles mehr. Genau diese Problemstellung ist das Thema des neuen Whitepapers "Intelligent Content Management für die digitale Produktion", das das wbk Institut für Produktionstechnik (KIT) in Zusammenarbeit mit Box erarbeitet hat.
Die aktuelle Studie argumentiert wie folgt: Produktionsunternehmen verfügen längst über große Mengen relevanter Daten, können diese jedoch oft nicht systematisch nutzen, weil entscheidende Informationen als unstrukturierte Dokumente in isolierten Systemen, lokalen Ordnern oder E-Mail-Prozessen liegen. Das erschwert nicht nur Audits und Qualitätsprozesse, sondern limitiert zunehmend auch den produktiven Einsatz von KI in der Industrie.

Intelligent Content Management (ICM) als Lösungsansatz
Im Fokus steht deshalb die Rolle von Intelligent Content Management (ICM) als neue dokumentenzentrierte Governance-Schicht zwischen bestehenden Produktionssystemen wie ERP, MES und PLM. Anders als klassische Dokumentenablagen sollen moderne ICM-Plattformen Inhalte versionieren, kontextualisieren, revisionssicher bereitstellen und KI-gestützt auswertbar machen.

Anwendungsbeispiel: Dokumentenbasiertes Qualitätsdatenmanagement
Prüf- und Qualitätsdokumente entstehen in vielen Unternehmen verteilt über unterschiedliche Systeme und werden häufig manuell weitergegeben. Die Folgen sind lange Freigabeprozesse, eingeschränkte Rückverfolgbarkeit und steigender Auditaufwand.
Das Whitepaper zeigt auf, wie ein zentrales Intelligent-Content-Management-System Qualitätsdokumente revisionssicher bündelt und damit eine konsistente, auditfähige Dokumentationsbasis schafft. Durch automatisierte Versionierung und nachvollziehbare Audit-Trails lassen sich Freigabe- und Prüfprozesse transparenter gestalten.
Ergänzend sorgen strukturierte Metadaten für eine bessere Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Über Schnittstellen zu ERP-, MES- und PLM-Systemen können bestehende Produktions- und Qualitätsdaten integriert werden, ohne zusätzliche manuelle Prozesse zu erzeugen. Gleichzeitig ermöglichen KI-Agenten die automatisierte Extraktion und Aufbereitung relevanter Qualitätsinformationen aus unstrukturierten Dokumenten, wodurch sich Analysen beschleunigen und Entscheidungsprozesse effizienter gestalten lassen.
Dadurch entsteht ein auditfähiger Dokumentationsraum, der nachvollziehbare Dokumentations- und Kontrollprozesse Anforderungen unterstützt und Freigabeprozesse deutlich beschleunigen kann.
Weitere Themen des Whitepapers sind die KI-Readiness in der Produktion, der strukturierte Umgang mit unstrukturierten Daten, die sichere Zusammenarbeit mit Lieferanten sowie die dokumentationsbasierte Abbildung von ESG- und CO-Nachweisen. Darüber hinaus beleuchtet die Studie die API-basierte Integration in bestehende OT-/IT-Landschaften und die wachsende Rolle von Cloud-Plattformen in modernen Produktionsnetzwerken.

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