Vancouver, BC, 12. Juni 2023 / IRW-Press / - Generative AI Solutions Corp. (GenAI oder das Unternehmen) (CSE: AICO, FWB: 99L.F, OTC: AICOF) freut sich, die Gründung von MAI Cloud bekannt zu geben, seinem Cloud-Service für künstliche Intelligenz (KI), der High-Performance Computing (HPC)-Leistung für KI-Computing-Anforderungen bietet, einschließlich schneller Verarbeitungsleistung, groß bemessenem Datenspeicher und hochmodernen Softwareanwendungen, die alle über die Cloud über das Internet auf einer Pay-as-you-go-Basis [Umlageverfahren] bereitgestellt werden. Das Unternehmen hat eine hundertprozentige Tochtergesellschaft, MAI Cloud Solutions Inc. gegründet, über die die MAI Cloud-Plattform eingeführt werden soll. MAI Cloud Solutions Inc. beabsichtigt, NVIDIA A100 und H100 zu verwenden, um die MAI Cloud-Plattform zu betreiben, und bemüht sich derzeit um Hosting-Vereinbarungen mit Drittanbietern.

Bei den NVIDIA A100- und H100-Prozessoren handelt es sich um spezialisierte Grafikprozessoren (GPUs), die für KI-Computing und Deep-Learning-Aufgaben entwickelt wurden. Eines der besonderen Merkmale der A100- und H100-GPUs sind ihre Tensor-Core-Technologien. Tensor-Cores sind Hardware-Beschleuniger zur effizienten Durchführung von Matrixoperationen, die für KI-Berechnungen von grundlegender Bedeutung sind, wie z. B. Matrixmultiplikationen und Faltungen. Tensor-Cores ermöglichen schnellere Trainings- und Inferenzzeiten für tiefe neuronale Netze und verbessern so die Gesamteffizienz von KI-Workloads.

MAI Cloud ermöglicht seinen Kunden den Zugriff auf und die Nutzung von Ressourcen, ohne dass sie eine physische Infrastruktur oder Hardware im eigenen Haus benötigen. KI-Algorithmen benötigen erhebliche Rechenleistung und große Datensätze für Training und Inferenz, die effizient in der Cloud gehostet und verwaltet werden können. MAI Cloud wird skalierbare und bedarfsgerechte Rechenressourcen bereitstellen, die es einem Unternehmen ermöglichen, seine Rechenleistung je nach KI-Bedarf einfach zu erhöhen oder zu verringern und so schnellere und effizientere Trainings- und Inferenzprozesse zu erreichen.

Der CEO von GenAI, Ryan Selby, sagt dazu: Wir freuen uns sehr, die Gründung unserer MAI Cloud-HPC-Plattform anzukündigen, die speziell für die Unterstützung unserer internen und externen KI-Lösungen entwickelt wurde. Dieser strategische Schritt verbessert unsere Fähigkeit, spezielle KI-Modelle sicher und effizient einzusetzen, zu verwalten und zu skalieren. Die Flexibilität und Skalierbarkeit unserer MAI Cloud-Plattform in Verbindung mit robusten Sicherheitsmaßnahmen gewährleistet, dass proprietäre KI-Technologien auf der MAI Cloud in großem Umfang eingesetzt werden können, ohne dass sensible Informationen und geistiges Eigentum gefährdet werden. Wir bauen ein vertikal integriertes Unternehmen für KI-Lösungen auf, und MAI Cloud wird eine proprietäre Cloud-basierte Datenbank bereitstellen, die in unserer gesamten KI-Wertschöpfungskette für Sicherheit und Mehrwert sorgen wird. Neben der Entwicklung unserer firmeneigenen KI-Lösungen streben wir auch die Entwicklung von KI-Lösungen für Drittunternehmen und Kunden an. Darüber hinaus können alle unsere internen und externen Produkte und Lösungen auf der MAI Cloud-Plattform gehostet werden, was dem Unternehmen potenzielle Kosteneinsparungen und mehrere laufende Einnahmequellen erschließt.

GenAI beabsichtigt, die MAI Cloud-Plattform zu nutzen, um KI-Computing-Aufgaben und das Hosting für seine bestehenden internen Projekte, einschließlich GenAI Tobacco, Remitz, Classmate und Global AI Newswire, durchzuführen.

GenAI Tobacco ist ein großes Sprachmodell (LLM), das die Leistungsfähigkeit der KI für die Tabakindustrie nutzbar machen soll. Das Unternehmen beabsichtigt, das LLM-Tabakprodukt unter dem Markennamen Tobacco Titan auf den Markt zu bringen. Tobacco Titan wird unter Verwendung verschiedener proprietärer und öffentlicher Datensätze sowie weiterer Informationen entwickelt, um Unternehmen und Einzelpersonen wertvolle KI-gestützte Intelligenz und Informationen in Bezug auf die Tabakindustrie zu liefern.

Remitz ist einer der führenden Anbieter von automatisierten Revenue Recovery Services [Services zur Umsatznachforderung] im Gesundheitswesen und hat datengesteuerte Analysen und branchenverändernde Technologien eingesetzt, um einen innovativen Ansatz für die medizinische Abrechnung zu entwickeln. Mithilfe hochentwickelter Algorithmen kann Remitz Forderungen identifizieren und melden, die andernfalls nicht erhoben würden, und so intelligentere Abrechnungsprozesse und eine Gewinnmaximierung für Gesundheitsdienstleister im ganzen Land ermöglichen. Remitz setzt generative KI ein, um Abrechnungsdaten zu analysieren, Unstimmigkeiten zu erkennen und Inkassostrategien zu optimieren, was letztendlich Zeit und Ressourcen spart und gleichzeitig die Patientenerfahrung verbessert. Bis heute hat das in Remitz eingesetzte