VERSES reicht bahnbrechenden Patentantrag für die Massenproduktion von KI-Agenten ein

Vancouver, BC, - 24. Mai 2023 / IRW-Press / - VERSES AI Inc. (CBOE:VERS) (OTCQX:VRSSF) (VERSES oder das Unternehmen), ein auf die nächste Generation der künstlichen Intelligenz spezialisiertes Unternehmen für kognitives Computing, freut sich, bekannt zu geben, dass es eine Patentanmeldung für eine bahnbrechende Innovation eingereicht hat, mit der die Erzeugung intelligenter Software-Agenten direkt aus Datensätzen automatisiert wird, die sowohl mit Software- als auch mit Hardwaresystemen wie Robotern, Drohnen, Sensoren und Aktoren interagieren können.

Die heutigen generativen KI- und Large Language Models (LLM) wie GPT von OpenAI, BARD von Google und LLAMA von Meta zeichnen sich dadurch aus, dass sie Inhalte auf der Grundlage von Mustern erstellen, die sie aus ihren Trainingsdaten ableiten. Ihr Verständnis der zugrundeliegenden Daten bleibt jedoch rudimentär, sie imitieren eher, als dass sie verstehen, und ihnen fehlt die Fähigkeit, neue Informationen nach dem Training zu integrieren. Dies kann zu ungenauen, einseitigen und potenziell schädlichen Ergebnissen führen, was zu Forderungen nach einer weltweiten Regulierung der KI geführt hat, um zu gewährleisten, dass KI mit menschlichen Werten und Zielen in Einklang gebracht werden kann.

Mit dem Ziel, intelligente Agenten zu entwickeln, die den Menschen in den Mittelpunkt stellen, hat VERSES einen neuromorphen Ansatz für seine KI-Forschung und Softwareentwicklung gewählt, der auf neurowissenschaftlichen Forschungen basiert, die als Active Inference bekannt sind und die Lern- und Problemlösungsprozesse des Gehirns simulieren.

Die neue Erfindung von VERSES AI Inc. soll die Erstellung von intelligenten Agenten oder digitalen Taskmastern optimieren und automatisieren. Der Prozess beginnt mit der Erstellung einer strukturierten Darstellung der Welt, eines so genannten HSML-Diagramms, und seiner Umwandlung in einen Leitfaden für das Verhalten des Agenten. Dies verleiht intelligenten Systemen nicht nur ein neues Maß an Intelligenz und Anpassungsfähigkeit, sondern stellt unserer Meinung nach auch einen bedeutenden Fortschritt in Bezug auf ihre Skalierbarkeit dar. Auf dieser Grundlage wird der Agent in der nächsten Phase des Prozesses so eingestellt, dass er in einem bestimmten Kontext agiert, z. B. in einer Drohne oder einem Fahrzeug, als persönlicher Assistent oder bei der Steuerung eines intelligenten Hauses, eines Lagers oder einer Produktionsanlage. Durch die Anpassung des Agenten an den jeweiligen Kontext, die Aufgabe und die Hardware wird ein nahtloser und effektiver Betrieb angestrebt. Diese beiden Aspekte der neuen Innovation von VERSES sollen zusammenwirken, um ein fortschrittlicheres, anpassungsfähigeres und effektiveres KI-System zu erzeugen.

Das Ergebnis wird voraussichtlich eine neue Klasse von Agenten sein, die in der Lage sind, ihre Reaktionen zu bewerten und zu überdenken, bevor sie sie ausführen, und den Kontext eines Szenarios zu bewerten, bevor sie eine geeignete Vorgehensweise festlegen. Im Wesentlichen soll die KI in die Lage versetzt werden, zu denken, bevor sie spricht oder handelt, und ständig zu lernen und ihr Verständnis der Benutzer und des Bereichs, in dem sie tätig ist, zu aktualisieren. Dies unterscheidet sich von ChatGPT und ähnlichen Modellen, die derzeit auf dem Markt sind und die keine Entscheidungen abwägen oder sich selbst anhand von neuen Informationen aktualisieren können.

Bis vor kurzem waren die adaptiven Vorteile von Active Inference-Agenten dadurch eingeschränkt, dass sie auf arbeitsintensive, handwerkliche Methoden angewiesen waren, um das generative Welt-Modell zu kodieren, das sie für Schlussfolgerungen und Entscheidungen verwenden. Diese Tatsache schränkte die Verbreitung dieses KI-Ansatzes ein, da die Skalierbarkeit für den Einsatz in der Praxis ein Problem darstellte. Mit den jüngsten Durchbrüchen bei VERSES wird diese Einschränkung überwunden und der Weg für die automatisierte Entwicklung und Einführung einer neuen Generation von adaptiven intelligenten Agenten geebnet.

Nach Jahren intensiver Forschungs- und Entwicklungsarbeit ist es VERSES mit einer Reihe von technischen Durchbrüchen gelungen, diese Beschränkung zu überwinden und die automatische Generierung von Agenten aus kleinen Datensätzen zu ermöglichen. Die Entwicklung dieser Technologie wurde vom leitenden Wissenschaftler von VERSES, Professor Karl Friston, und seinen Forschungs- und Entwicklungsteams geleitet, die eine transformative Methode zur automatischen Generierung intelligenter Software-Agenten direkt aus bereichsspezifischen Daten entwickelt haben, die HSML (Hyperspace Modeling Language) verwenden, eine explizite Sprache zur Wissensmodellierung, die derzeit zum IEEE-Standard P2874 weiterentwickelt wird und die Übersetzung beliebiger multimodaler Datensätze (Text-, Bild-, Aud