Bahnbrechende generative KI-Technologie erhält erweiterte funktionale Upgrades

Toronto (Ontario, Kanada), den 13. April 2023 / IRW-Press / - Nextech3D.AI (formell Nextech AR Solutions Corp. oder das Unternehmen) (OTCQX: NEXCF) (CSE: NTAR) (FWB: EP2), ein Anbieter von generativen KI-gestützten 3D-Modellen für Amazon, Procter&Gamble, Kohls und andere große E-Commerce-Händler, freut sich, drei neue Schlüsselpersonen in seinem KI-Team sowie bedeutsame funktionale Upgrades bekannt zu geben, um die steigende Nachfrage nach 3D-Modellen zu decken.

Diese Schlüsselpositionen sollen die Produktion von 3D-Modellen in Zusammenhang mit der bahnbrechenden generativen KI, Computer Vision und 3D-Modell-Netzerstellung von Nextech beschleunigen. Die KI-gestützte Plattform des Unternehmens fährt nun ihre Produktionskapazität für 3D-Modelle für E-Commerce-Marken weltweit massiv hoch und schafft somit die Voraussetzungen für ein rekordverdächtiges Jahr in puncto Umsatz mit 3D-Modellen.

Ein entscheidender Faktor für den Erfolg von Nextech3D.ai bei der 3D-Modellierung und die Fähigkeit, die Marktnachfrage zu decken, ist die generative künstliche Intelligenz (KI). Nextech3D.ai hat bereits eine Reihe von Patenten zum Schutz dieser bahnbrechenden KI-Technologie angemeldet. Im Februar gab Nextech3D.ai einen bedeutsamen Durchbruch bei der generativen künstlichen Intelligenz (KI) hinsichtlich der Erstellung von 3D-Modelltexturen bekannt.

Dieser Durchbruch ermöglicht es dem Unternehmen, innerhalb weniger Sekunden qualitativ hochwertige 4K-Texturen aus kleinen digitalen Mustern zu erstellen, anstatt stundenlang manuell daran zu arbeiten - was eine Steigerung der Produktionsgeschwindigkeit um das 720-Fache darstellt. Dieser Durchbruch bei der Texturerweiterungstechnologie wird die 3D-Modellierungsbranche revolutionieren und Nextech3D.ai einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen, der die Führungsposition des Unternehmens im Bereich der 3D-Modelle für den E-Commerce weiter festigen wird.

Mit dieser Technologie revolutioniert Nextech3D.ai die 3D-Modellierungsbranche und ermöglicht es, fotorealistische 3D-Modelle als digitale Nachbildungen von realen Produkten in großem Maßstab für große Unternehmenskunden zu erstellen. Diese Technologie verschafft dem Unternehmen eine führende Position in der 3D-Modellierung für die E-Commerce-Branche und schafft somit die Voraussetzungen dafür, dass das Unternehmen einen positiven Cashflow erzielen kann. Die Erweiterung des AI-Teams ist dabei ein entscheidender Faktor für die Beschleunigung in Richtung Profitabilität.

Neue Mitarbeiter für das Team der künstlichen Intelligenz (KI):

Katyani Singh - Computer Vision/Machine Learning Scientist

Katyani besitzt ein Master-Diplom in Computing Science von der University of Alberta. Ihre Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Computer Vision und Deep Learning. In den vergangenen fünf Jahren hatte sie die Möglichkeit, im Rahmen unterschiedlicher Funktionen und Praktika an diversen Projekten in diesen Bereichen zu arbeiten.

Ihre Masterarbeit war Teil einer universitären Zusammenarbeit mit Intuit Inc., wo sie an der Aufbereitung von Dokumentenbildern unter Anwendung unüberwachter Lernmethoden arbeitete. Angesichts ihrer Expertise in den Bereichen OCR, Text-zu-Video-Generierung, Posenschätzung, Objekterkennung und Fairness bei der Generierung synthetischer Daten arbeitet sie nun an einem Mechanismus zur Erstellung von 3D-Netzen.

Youssef Zaky - Computer Vision Researcher

Angesichts seines umfassenden Know-hows im Bereich Deep Learning und seiner Leidenschaft für Innovation bedeutet seine Funktion als Computer Vision Researcher, dass er Texturierungstechniken für Computer Vision-Projekte untersuchen und verbessern wird.

Amir Salimnia - Computer Vision/Machine Learning Scientist

Amir besitzt ein MSc.-Diplom in Computer Engineering von der Western University und kann bei der Entwicklung von maschinellem Lernen eine Erfahrung von über drei Jahren vorweisen. Sein Hauptaugenmerk liegt darauf, die KI-Probleme zu verstehen, mit denen das ARitize3D-Portal konfrontiert ist, und an der Schaffung von Lösungen sowie der Optimierung der Prozesse für Effizienz und Skalierbarkeit zu arbeiten.

Abgesehen von diesen Schlüsselpositionen, die die Fähigkeit des Unternehmens verbessern, seine KI-gestützte Plattform zu nutzen, gibt es auch neue Funktionen, die die Technologieautomatisierung zusätzlich erweitern.

Neue Funktionen

- Automatisierte Qualitätssicherung (QA) durch individuelle Gestaltung von Checklisten im internen Portal
- Hinzufügen des Attributs Priorität zu Aufträgen, was dem Produktionsteam eine bessere Sequenzierung der ausstehenden Aufträge in der Pipeline ermöglicht
- Upload großer Dateien - das Unternehmen hat seine Fähigkeit aktualisiert,