Toronto, Ontario, 31. Mai 2022 - Aurania Resources Ltd. (TSXV: ARU) (OTCBQ: AUIAF) Frankfurt: 20Q (Aurania oder das Unternehmen - www.commodity-tv.com/ondemand/companies/profil/aurania-resources-ltd/) freut sich, bekannt zu geben, dass durch eine Zusammenarbeit mit Metron Incorporated (Metron) aus Reston, Virginia, USA, die Lost City (verlorene Stadt) Logroño de los Caballeros in Ecuador gefunden wurde. Der Ort, der als das historische Gold-Camp gilt, liegt nicht in Auranias Konzessionsblock, sondern flussabwärts und besteht ausschließlich aus alluvialem (Seifen-)Gold. Es wurden keine archäologischen Funde gemacht. Aurania ist jetzt auf der Suche nach der Goldquelle von Logroño auf seinem Projekt Lost Cities - Cutucu (Projekt) im Südosten Ecuadors. Der von Metron vermutete Standort von Logroño wird durch eine Vielzahl historischer Dokumente sowie durch geologische Informationen, die von Aurania gesammelt wurden, und durch die zunehmende Präsenz handwerklicher Bergleute in diesem Gebiet gestützt.

Logroño de los Caballeros war eines von sieben historischen Bergbaugebieten, die zur Zeit der spanischen Eroberer in dem Land, das später Ecuador wurde, betrieben wurden. Seine geografische Lage und die einer zweiten Stätte, Sevilla del Oro, sind im Laufe der Zeit verloren gegangen. Auranias Projekt basiert zum Teil auf der Annahme, dass die beiden verlorenen Städte innerhalb Auranias großen Konzessionspakets liegen, und wurde auch so benannt.

Dr. Keith Barron, President und CEO von Aurania, kommentierte: Mehr als vierhundert Jahre sind vergangen, seit die Spanier ihre Aktivitäten in Logroño einstellten, und obwohl viele der Aufzeichnungen verloren gegangen sind, ist das, was überlebt hat, eine fesselnde Erzählung über den Goldabbau in einem der abgelegensten und isoliertesten Gebiete der Erde. Es ist traurig, dass mein Kollege und Mentor, Professor Octavio Latorre, die Früchte seiner vielen tausend Stunden Arbeit in den Archiven nicht mehr erleben konnte. Bis heute haben wir in unserem Konzessionspaket viele epithermale Gold-Silber-Vorkommen gefunden, und ich glaube, dass diese Schlüsselentdeckung uns letztendlich zur Goldquelle von Logroño führen kann.

Dr. Lawrence Stone, leitender Wissenschaftler von Metron, bemerkte: Metron freut sich, dass wir bei der Entdeckung der historischen Goldstadt Logroño de los Caballeros geholfen haben. Dieser Erfolg ist ein weiteres Beispiel für die Leistungsfähigkeit der Bayes'schen Suchtheorie, die bereits zum Auffinden von versunkenen Schiffen und Flugzeugen sowie von auf See vermissten Schiffen und Personen eingesetzt wurde. Unser Erfolg bei der Integration historischer Dokumente mit wissenschaftlichen Daten unter Verwendung von Bayes'schen Methoden eröffnet eine Reihe potenzieller Anwendungen in den Bereichen Mineralien- und Energieexploration sowie in der Archäologie und Anthropologie. Wir freuen uns, dass wir die Möglichkeit hatten, die Grenzen der Bayes'schen Theorie weiter auszudehnen.

Metron arbeitete von Herbst 2019 bis Juli 2020 mit dem Unternehmen zusammen, um die Suche nach den beiden historischen Gold-Camps zu verfeinern und höffige mineralisierte Gebiete zu lokalisieren. Unter Anwendung der Bayes'schen Suchtheorie wühlte sich Metron durch einen Berg historischer, geologischer, geochemischer und geophysikalischer Informationen aus den Konzessionsgebieten, um Folgendes zu erstellen:

1) Wahrscheinlichkeitskarten für die Lost Cities; und

2) Likelihood-Ratio-Oberflächen, die potenzielle Fundorte von Kupfer-, Silber- und Goldvorkommen auf dem Konzessionspaket zeigen.

Unter der Leitung von Dr. Lawrence Stone erstellte das Metron-Wissenschaftlerteam Wahrscheinlichkeitskarten, indem es verschiedene historische Berichte als wahrscheinlich, unwahrscheinlich oder möglich einstufte und diese Daten mit der historischen Karte von Mendez aus dem Jahr 1574 (weitere Einzelheiten finden Sie im Abschnitt Hintergrundinformationen und Geschichte weiter unten) und der aktuellen Geografie zusammenführte.

Die Wahrscheinlichkeitsquotienten, die das Team für porphyrische Kupfer-, Epithermal- und PbZn-Lagerstätten auf der Grundlage von Flusssedimenten, Geologie und Magnetik erstellte, wurden später mit Landnutzung, strukturellen Gegebenheiten, LiDAR-Merkmalen und radiometrischen Signalen kombiniert. Unseres Wissens ist dies die erste Anwendung der Bayes'schen Suchtheorie auf große Datenmengen, die bei der Mineralexploration anfallen. Wir glauben, dass sich diese Technik für Unternehmen, die über riesige Datensätze über ausgedehnte mineralisierte Gürtel (z. B. den Carlin Trend) verfügen, als nützlich erweisen würde, da sie ihnen ermöglicht, Erkenntnisse zu extrahieren, die derzeit in den Daten verborgen sind. Der Bayes'sche Ansatz hat gegenüber vielen Techniken des maschinellen Lernens, die